Adaptação GQM → Q-RAPID
1. Strategic Indicators (Indicadores Estratégicos)
| Indicador Estratégico | Meta | Relacionamento com o GQM |
|---|---|---|
| Facilidade de Aprendizado | 80% de usuários autônomos na primeira interação | Objetivo de Medição 1 (GQM) |
| Eficiência no Uso Contínuo | 90% de satisfação com navegação (nota ≥ 4) | Objetivo de Medição 2 (GQM) |
2. Quality Aspects (Aspectos de Qualidade)
Focos Críticos para Experiência do Usuário:
Para Facilidade de Aprendizado
| Aspecto de Qualidade | Hipótese (GQM) | Métrica-Chave |
|---|---|---|
| Intuitividade da Interface | ≥80% usam funções básicas sem ajuda | Taxa de sucesso na 1ª tarefa (%) |
| Eficiência Inicial | Tempo médio <5 minutos | Tempo até primeira compra (min) |
| Satisfação Inicial | ≥85% concluem tarefas básicas | CSAT ou NPS pós primeiro uso (1-5) |
Para Eficiência no Uso Contínuo
| Aspecto de Qualidade | Hipótese (GQM) | Métrica-Chave |
|---|---|---|
| Velocidade do Sistema | Tempo de resposta <2 segundos | Latência média (ms) |
| Simplicidade de Uso | ≤5 interações por tarefa | Cliques médios por fluxo |
| Consistência da Experiência | 90% avaliam navegação ≥4/5 | NPS para usuários recorrentes |
3. Product Factors (Fatores do Produto)
Métricas Operacionais com Limiares de Alerta:
Facilidade de Aprendizado
| Fator do Produto | Métrica | Limiar de Risco | Fonte de Dados |
|---|---|---|---|
| Taxa de Sucesso na 1ª Tarefa | % de conclusão sem ajuda | <80% | Gravações de sessão (Hotjar) |
| Tempo de Onboarding | Tempo até 1ª compra | >5 minutos | Google Analytics |
| Nível de Frustração Inicial | Nº de cliques em "Ajuda" | >3 por sessão | Logs de UI |
Eficiência no Uso Contínuo
| Fator do Produto | Métrica | Limiar de Risco | Fonte de Dados |
|---|---|---|---|
| Latência de Ações Críticas | Tempo de resposta (API/login) | >2000ms | New Relic |
| Complexidade de Tarefas | Cliques por fluxo de compra | >5 | Ferramentas no front-end |
| Estabilidade Percebida | % de sessões sem erros | <95% | Sentry ou Logs |
4. Raw Data (Dados Brutos)
Fontes Priorizando Visão do Usuário:
| Métrica | Possíveis Fontes | Como Captura a Visão do Usuário? |
|---|---|---|
| Gravações de sessão | Hotjar | Mostra comportamento real (ex: hesitações) |
| Pesquisas NPS | Typeform (no app) | Feedback direto sobre satisfação |
| Tempo de interação por tela | Google Analytics | Revela pontos de atrito (telas com maior tempo) |
| Erros reportados | Sentry ou Chatbot de suporte | Identifica problemas críticos na visão do usuário |
Exemplo de Painel Q-Rapids
| Strategic Indicator | Status | Quality Aspect Afetado | Ação Recomendada |
|---|---|---|---|
| Facilidade de Aprendizado = 75% (<80%) | Risco | Intuitividade da Interface | Reduzir campos no cadastro (teste A/B) |
| Latência Média = 2.3s (>2s) | Alerta | Velocidade do Sistema | Otimizar imagens e APIs |
| NPS Recorrentes = 6.8 (<7) | Observação | Consistência da Experiência | Investigar mudanças recentes na UI |
Histórico de Versões
| Versão | Descrição | Autor | Data | Revisor | Data de revisão |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.0 | Versão inicial da modelagem com Q-Rapids | Matheus Henrique | 01/07/2025 | Ruan Carvalho | 06/07/2025 |