Implementação - Etapa 3
Segundo o planejado na etapa anterior, segue-se para a execução das medições estipuladas, visando aplicar os procedimentos para coletar e processar os dados e, por consequência, produzir os produtos informacionais que alimentam os dashboards e futuros relatórios de gestão. Nesse sentido, as atividades consistem em quatro etapas principais, descritas conforme a norma ISO/IEC 15939:2001 (cláusula 5.3) e adaptadas às condições do projeto.
1. Incorporar os Procedimentos de Medição
A coleta e análise dos dados foram integradas às rotinas naturais do projeto por meio do uso do GitHub como plataforma central de desenvolvimento. A medição ocorre como parte do ciclo técnico da equipe, com atenção aos seguintes pontos:
- Utilização padronizada de Issues, Pull Requests e Milestones, de modo a garantir rastreabilidade dos artefatos.
- Aplicação de boas práticas no uso de labels, atribuições (
assignee) e vinculação a entregas (milestone), conforme previsto no plano de medição. - Execução automatizada dos scripts de medição em Python a cada novo commit registrado no repositório.
2. Coletar os Dados
A coleta é realizada automaticamente por meio de script Python desenvolvido e mantido por Mateus, com base na GitHub API. Os dados extraídos incluem:
- Metadados de Issues:
created_at,closed_at,assignee,labels,milestone. - Metadados de PRs: autor, timestamps, número de revisões.
- Ciclos de entrega: agrupamento por Milestone/Sprint.
Os dados brutos são armazenados no diretório /data/ do repositório, com persistência automática e controle por commit. A verificação inicial da consistência dos dados é feita manualmente, garantindo integridade antes da análise.
3. Analisar os Dados e Desenvolver os Produtos Informacionais
As medidas derivadas e indicadores são calculados com base nas fórmulas definidas no planejamento (etapa 5.2.3), organizados por categoria de necessidade informacional:
- Calendário e progresso: taxa de conclusão de sprints, ritmo de entrega.
- Desempenho de processo: lead time, slippage médio por entrega.
- Recursos e custos: esforço médio por entrega, eficiência de alocação por membro.
Os resultados são organizados em arquivos .csv, permitindo visualização estruturada dos dados. Além disso, gráficos interpretativos são gerados automaticamente e publicados junto aos relatórios, com foco em facilitar a análise comparativa entre ciclos.
4. Comunicar os Resultados
Os produtos informacionais são disponibilizados publicamente por meio de:
- Repositório GitHub do projeto (
/reports/). - Publicação via GitHub Pages, com visualizações gráficas vinculadas.
A divulgação dos resultados garante transparência e promove o uso ativo dos indicadores na gestão do projeto.
Referência Normativa: ISO/IEC 15939:2001 – Software Engineering — Software Measurement Process.